L’intelligenza artificiale (IA) nel settore sanitario non è un concetto nuovo.
Negli anni ’70, le applicazioni di IA furono utilizzate per la prima volta per affrontare problemi biomedici.
Da allora, le applicazioni alimentate da IA si sono ampliate e adattate, trasformando l’industria sanitaria riducendo i costi, migliorando gli esiti per i pazienti e aumentando l’efficienza complessiva.
Come Funziona l’IA
Prima di esaminare l’evoluzione dell’IA nel settore sanitario, è utile comprendere come funziona l’intelligenza artificiale.
Fondamentalmente, l’IA descrive modelli e programmi informatici che imitano l’intelligenza umana per svolgere funzioni cognitive, come risolvere problemi complessi e acquisire esperienza.
La maggior parte degli strumenti di IA attuali sono considerati “IA stretta”, il che significa che la tecnologia può superare gli esseri umani in compiti definiti in modo stretto.
Molte approcci attuali sono alimentati da algoritmi di apprendimento automatico, che consentono ai computer di imparare, eseguire compiti e adattarsi senza intervento umano.
Le Origini dell’IA nel Settore Sanitario
Il termine “intelligenza artificiale” fu coniato per la prima volta in una proposta di conferenza al Dartmouth College nel 1955.
Tuttavia, le applicazioni di IA non entrarono nel campo della sanità fino ai primi anni ’70, quando la ricerca produsse MYCIN, un programma di IA che aiutava a identificare i trattamenti per le infezioni del sangue.
La proliferazione della ricerca sull’IA continuò, e nel 1979 fu fondata un’Associazione per l’Intelligenza Artificiale (attualmente l’Associazione per l’Avanzamento dell’Intelligenza Artificiale, AAAI).
Negli anni ’80 e ’90, la progettazione di nuovi sistemi di IA contribuì a realizzare progressi medici come:
Dove si Trova Oggi l’IA
La tecnologia dell’IA e il machine learning hanno evoluto, influenzando profondamente il modo in cui viene erogata l’assistenza sanitaria.
Questa tecnologia avanzata ha superato le scienze biologiche, dove è iniziata, ed è ora applicata alle specialità mediche, comprese radiologia, screening, psichiatria, assistenza primaria, diagnosi di malattie e telemedicina.
Mentre l’IA nel settore sanitario è diventata diffusa, la sua introduzione nella revisione dell’utilizzo non è avvenuta fino a poco tempo fa.
IA per la Revisione dell’Utilizzo
Il fardello amministrativo, i dati soggettivi e la mancanza di connettività tra sanità e fornitore hanno sempre afflitto la revisione dell’utilizzo, principalmente a causa della mancanza di tecnologia che fornisse accesso e analisi.
“Fino a pochi anni fa, la storia clinica precedente di un paziente non veniva nemmeno considerata nel processo di revisione dell’utilizzo”.
A causa di ciò, si è affermato che molte informazioni complesse sui pazienti venivano trascurate.
L’intelligenza artificiale, offre agli operatori sanitari l’utilizzo e l’opportunità di comprendere meglio i pazienti in modo che la loro cura possa essere gestita in modo appropriato per ogni caso specifico.
Come funzionano i software?
Le piattaforme estraggono i dati dalla cartella clinica e applicano l’elaborazione del linguaggio naturale (che “legge” la documentazione scritta) e il machine learning (che apprende nuovi modelli tra milioni di pazienti) in modo che il team medico possa avere una visione continuamente aggiornata e predittiva dell’immagine clinica di ciascun paziente.
Ciò consente di assegnare la priorità dei pazienti, che si traduce in un miglioramento dell’efficienza.
Attraverso i Software, il personale tecnico dell’utilizzo può condividere con il responsabile medico una visione completa della situazione clinica del paziente, consentendo a entrambe le parti di vedere le stesse informazioni nello stesso momento.
Questi dati condivisi hanno contribuito a risolvere la controversa relazione che ha afflitto la revisione dell’utilizzo per così tanto tempo.
Ospedali e sistemi sanitari in tutto il paese stanno cominciando a sfruttare i benefici forniti dall’IA specificamente per la revisione dell’utilizzo.
Implementare questo tipo di cambiamento è trasformativo e, che si tratti di paura del cambiamento, preoccupazioni finanziarie o preoccupazioni per gli esiti, l’IA aiuta i clienti a superare questi problemi e a ottenere significativi benefici.
Spesso ci viene chiesto se l’IA sostituirà in futuro il personale medico.
“Spieghiamo che l’intelligenza artificiale è uno strumento che ci consente di comprendere meglio la natura olistica di ogni paziente, ma non sostituisce l’esperienza di un infermiere o di un medico o chirurgo.”
L’intelligenza artificiale consente al personale medico di automatizzare tutte le operazioni manuali di raccolta dati che richiedono così tanto tempo.
Ciò si traduce in più tempo per gestire l’assistenza ai pazienti e mettere in pratica la loro formazione clinica.
Guardando al Futuro
Secondo il World Economic Forum (WEF), il futuro dell’IA nel settore sanitario cambierà radicalmente tra oggi e il 2030 nei seguenti tre modi:
L’IA nel settore sanitario aiuterà a rilevare modelli e a collegare i sistemi.
Ciò consentirà una rete di condivisione senza soluzione di continuità dei dati, da qualsiasi luogo e verso qualsiasi luogo.
Questi dati e informazioni condivisi creeranno una connettività salvavita in tutto il mondo.
Con la migliore qualità dei dati valuteranno la probabilità e il rischio che un individuo sviluppi una malattia in futuro.
Con l’evoluzione dell’IA, continuerà a migliorare l’esperienza paziente personale sanitario, compresa la riduzione dei tempi di attesa per i pazienti e un’efficienza complessiva migliorata negli ospedali e nei sistemi sanitari.
Alcuni ospedali stanno sfruttando l’IA per svolgere lavori unicamente adatti all’automazione, consentendo agli esseri umani di dedicarsi al lavoro che è unicamente adatto a loro: fornire un’assistenza eccezionale ai pazienti.
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